关于知识库嵌入在关系预测与抽取中的研究
计算与语言
2018-02-07 v1
摘要
我们报告了在广泛基准上现有知识库嵌入模型用于关系预测和关系抽取的有效性的评估。我们还描述了一个新的基准，它比以往的基准更大且更复杂，我们引入它是为了帮助验证这两项任务的有效性。结果表明，知识库嵌入模型通常对关系预测是有效的，但用现有策略无法为最先进的神经关系抽取模型带来改进，同时也指出了现有方法的局限性。
引用
@article{arxiv.1802.02114,
title = {Investigations on Knowledge Base Embedding for Relation Prediction and Extraction},
author = {Peng Xu and Denilson Barbosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02114},
year = {2018}
}