MWISP星际丝状结构调查. I. 丝状结构识别与分析算法，及源目录

丝状结构在为星际形成提供必要的环境条件方面发挥着关键作用，积极参与其中。为便于丝状结构的识别与分析，我们引入DPConCFil (Directional and Positional Consistency between Clumps and Filaments)，该工具包含一个识别方法和两个分析方法。第一方法采用基于一致性的识别方法，使用相邻丘陵和局部丝状轴的方向一致性和位置一致性，在PPV数据立方体中识别丝状结构。第二方法采用基于图的骨架化技术提取丝状强度骨架。第三方法采用基于图的分层方法，可将复杂丝状结构分解为更简单的子丝状结构。我们通过将识别方法应用于FacetteClumps在Milky Way Imaging Scroll Painting(MWISP)调查数据集中检测到的丘陵，成功识别了在$10^{\circ} \leq l \leq 20^{\circ}$，$-5.25^{\circ} \leq b \leq 5.25^{\circ}$和-200 km s$^{-1}$ $\leq v \leq$ 200 km s$^{-1}$范围内的各种尺度的丝状结构。随后，我们将分析方法应用于所识别的丝状结构， presenting一个包含基本参数的目录并对其星际分布和属性进行统计。DPConCFil已在GitHub上公开，附带说明书。