代码变更集 n-gram 与能耗变化之间关系的调查
性能
2016-11-04 v1 软件工程
摘要
随着消费者和行业购买更多电池供电设备，运行在移动设备上的软件数量不断增长。另一方面，为开发人员提供关于其软件变更如何影响电池寿命反馈的工具尚未广泛可用。本研究采用绿色挖掘（Green Mining），即研究能耗与软件变更集之间的关系，并结合 n-gram 语言模型，评估源代码变更集的困惑度是否与能耗变化相关。困惑度与能耗变化之间的相关性将允许开发一种工具，以预测代码变更集对软件应用程序能耗的影响。案例研究结果表明，交叉熵与能耗变化之间存在微弱或无相关性。因此，我们提出了未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.1411.2047,
title = {Investigation of the relationship between code change set n-grams and change in energy consumption},
author = {Stephen Romansky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.2047},
year = {2016}
}
备注
17 pages, 7 figures