双共轭梯度算法在费米子矩阵求逆中的研究
高能物理 - 格点
2007-05-23 v1
摘要
本文研究了一种用于大矩阵数值求逆的算法——双共轭梯度算法(BGA),并着眼于其在费米子场论蒙特卡洛模拟中的应用。在包含镜像费米子的Higgs-Yukawa模型中,将其与通常的共轭梯度算法(CGA)和最小残差算法(MRA)进行了比较。对于该模型,可以证明在另外两种算法变慢的某些情况下,BGA是一种改进。
引用
@article{arxiv.hep-lat/9212007,
title = {INvestigation Of The Biconjugate Gradient Algorithm For The Inversion Of Fermion Matrices},
author = {Markus Plagge},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-lat/9212007},
year = {2007}
}
备注
18 Pages