利用 INDICATE 研究恒星形成区的结构

能够对恒星形成区的理论与观测数据进行有意义的比较，是理解恒星形成过程的关键。在本文中，我们在一类具有子结构以及平滑中心集中分布的合成恒星形成区上测试了 INDICATE 的性能，INDICATE 是一种量化区域内单颗恒星成团倾向的新方法。INDICATE 量化每颗恒星的恒星从属量，并确定该从属量是否高于所研究恒星形成区的随机期望。我们表明，由于应用于不同几何形状区域时存在简并，INDICATE 不能用于量化区域的整体结构。我们测试了 INDICATE 检测局部恒星面密度差异的能力，以及检测和量化质量 segregation 的能力。随后我们将其与质量 segregation 比 $\Lambda_{\rm{MSR}}$、局部恒星面密度比 $\Sigma_{\rm{LDR}}$ 和恒星位置累积分布等其他方法进行比较。当最重恒星位于平滑中心集中分布的中心（对应于更大恒星面密度区域）时，INDICATE 检测到其成团倾向的显著差异。当应用于 50 颗最重恒星的子集时，我们表明 INDICATE 可检测到质量 segregation 的信号。我们将 INDICATE 应用于以下邻近恒星形成区：Taurus、ONC、NGC 1333、IC 348 和 $\rho$ Ophiuchi，并发现这些区域具有多样化的成团倾向。