探究 Bellwether 效应对改进软件工作量估计的意义

Bellwether 效应指的是在历史数据集中存在可用于改进预测性能的典范项目（称为 Bellwether）。近期研究显示了使用最近完成的项目（称为滑动窗口）以提高预测精度的隐含假设。本文中，我们研究 Bellwether 效应对使用滑动窗口的软件工作量估计精度的影响。基于六条假设，经验性地证明了 Bellwether 的存在。我们应用统计分层和马尔可夫链方法来选择 Bellwether 滑动窗口。所得 Bellwether 滑动窗口用于预测新项目的软件工作量。经验结果表明，Bellwether 效应存在于按时间排序的数据集中，其中一组典范且最近完成的项目代表了 Bellwether 滑动窗口。本研究结果显示，使用带有高斯加权函数的 Bellwether 滑动窗口显著提高了预测精度。