基于机器学习算法的2024年克法朱尼岛近海类震活动调查

2024年3月，克法朱尼岛北部发生了类似类震活动，位于中地奥伊 Islands 区域。遵循基于机器学习的工作流程，我们编制了包含2495例低至中等规模地震的增强地震目录，覆盖两个月时间段。时空分析揭示，震中分布呈窄小范围， nearly E-W 对准，约5公里长，远长于常见尺度律中较大地震余震区扩展长度（该类地震未超过M4.0）。研究结果表明，类震活动可能由流体运动与库仑应力变化的组合触发。最强的地震位于扩散曲线之外，位于预期上皮层值范围内，可能由前一次强烈地震的应力传递所触发。流体效应在前几天内迅速消减，而两种最强地震的复合应力场变化促进了大多数较弱地震的触发。本研究的发现强化了类震活动由于应力再分布与流体运动相互作用而启动的观念。迅速采用机器学习工具编制稳健的地震目录，可极大提升我们对驱动中部地奥伊 Islands 区域地震活动过程的理解，从而改进地震危险性评估。