基于凸松弛最大功率传输效率方法研究稀疏可重构智能表面(SRIS)
最优化与控制
2023-09-01 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
可重构智能表面(RIS)被广泛认为将成为未来无线通信系统的组成部分。存在多种设计此类表面的方法；然而，多数考虑或要求数量极多的可调元件。这不仅提升系统复杂度，还显著增加功耗。稀疏RIS(SRIS)考虑使用更少甚至最少的可调元件，以在维持足够RIS能力的同时提升整体效率。先前应用于发射阵列天线的通用半定松弛优化方法被相应改造并应用，以评估不同SRIS配置的潜力。由于松弛在所有情形下均为紧的，可可靠地求得最大可能性能。因此，借助该方法可分析SRIS性能与稀疏性之间的权衡。初步结果表明，即便可重构单元数量大幅减少，例如仅50%，仍可产生显著影响。
引用
@article{arxiv.2308.16658,
title = {Investigating Sparse Reconfigurable Intelligent Surfaces (SRIS) via Maximum Power Transfer Efficiency Method Based on Convex Relaxation},
author = {Hans-Dieter Lang and Michel A. Nyffenegger and Heinz Mathis and Xingqi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16658},
year = {2023}
}
备注
EuCAP 2023