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面向连续状态空间环境的强化学习智能体研究

人工智能 2019-03-13 v3

作者: David Von Dollen

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摘要

给定一个具有连续状态空间和离散动作的环境，我们研究使用 Double Deep Q-learning 强化学习智能体，在 LunarLander-v2 OpenAI gym 环境中寻找最优策略。

关键词

强化学习连续状态空间 Double Deep Q-learning LunarLander-v2 最优策略

引用

@article{arxiv.1708.02378,
  title  = {Investigating Reinforcement Learning Agents for Continuous State Space Environments},
  author = {David Von Dollen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02378},
  year   = {2019}
}