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CAMELS中不同物理场之间的可逆映射

宇宙学与河外天体物理 2023-03-15 v1 天体物理仪器与方法

摘要

我们构建了水动力学CAMELS模拟中不同物理场之间的双射映射。我们在三种不同设置上训练CycleGAN:将暗物质转换为中性氢(Mcdm-HI)、在暗物质与磁场强度之间映射(Mcdm-B),以及最终从中性氢预测磁场强度(HI-B)。我们使用多种汇总统计量评估模型性能,例如像素值的概率分布函数(PDF)和二维功率谱(P(k)P(k))。结果表明,在所有设置中,模型均能够从源场预测目标场及其逆过程,且预测图展现出与目标图一致统计性质。这由以下事实表明:测试集图的PDF均值与标准差同生成图的相应值吻合良好。真实图的P(k)P(k)均值与方差同生成图的相应值一致。对模型的一致性检验表明,通过前向映射(源到目标)继以后向映射(目标到源)可较好地恢复源场。这由源图像与恢复图像统计性质之间的一致性所证明。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.07473,
  title  = {Invertible mapping between fields in CAMELS},
  author = {Sambatra Andrianomena and Sultan Hassan and Francisco Villaescusa-Navarro},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07473},
  year   = {2023}
}

备注

5 pages, 3 figures, Accepted at the ICLR 2023 Workshop on Physics for Machine Learning (Camera-ready version)