关于具有全拉普拉斯变换函数空间及其与Ingham-Karamata定理最优性之间的关系
机器学习
2024-10-08 v2
摘要
我们研究了所有连续可导函数τ的Fréchet空间，其中τ'(x)=o(1)，且其拉普拉斯变换可被延拓至复平面上的整个函数。作为应用，这些逼近结果与开映射定理结合，用于证明Ingham-Karamata塔布尔定理的最优性定理。
引用
@article{arxiv.2407.15545,
title = {Inverted Activations: Reducing Memory Footprint in Neural Network Training},
author = {Georgii Novikov and Ivan Oseledets},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15545},
year = {2024}
}