基于逆倾向得分的确定性排序列表位置偏差离线估计器
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2022-09-01 v1 机器学习
摘要
在这项工作中，我们提出了一种利用位置偏差模型为确定性日志记录策略计算IPS（逆倾向得分）的新方法。该技术显著拓宽了可使用OPE（离线策略评估）的策略范围。我们使用在产业规模数据上的两个不同实验验证了该技术。OPE结果与在线结果明显强相关，并存在某些恒定偏差。该估计器要求检验模型是对真实用户行为的合理准确近似。
引用
@article{arxiv.2208.14980,
title = {Inverse Propensity Score based offline estimator for deterministic ranking lists using position bias},
author = {Nick Wood and Sumit Sidana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14980},
year = {2022}
}
备注
8 Pages, 2 Figures