智能手机上的入侵检测

智能手机技术正日益成为全球人们主要的通信工具。人们使用智能手机保存联系人数据、浏览互联网、交换消息、记录笔记以及携带个人文件和文档等。用户在浏览时还能进行在线购物，从而需要输入信用卡号码和安全码。随着智能手机的普及，该技术面临的安全威胁和漏洞也随之增加。近期新闻和文章表明，智能手机操作系统（主要是 Android 和 iOS）上的恶意软件和病毒数量大幅增加。智能手机技术的主要局限性在于其处理能力有限以及能源稀缺，因为智能手机依赖电池供电。由于智能手机是随着用户在不同地点移动而改变网络位置的设备，针对智能手机技术的入侵检测系统通常被归类为专为移动自组网设计的 IDS。本研究旨在简要概述 IDS 技术，综述 IDS 技术中使用的主要机器学习和模式识别算法，概述 iOS 和 Android 的安全模型，并为智能手机提出一种新的基于主机的 IDS 模型，同时为新提出的模型创建 Android 平台的概念验证应用程序。