使用分类算法的移动自组织网络入侵检测
密码学与安全
2008-07-15 v1 网络与互联网体系结构
摘要
在本文中，我们介绍了使用监督分类算法为移动自组织网络设计的入侵检测模型及其评估。具体来说，我们评估了多层感知器、线性分类器、高斯混合模型、朴素贝叶斯分类器和支持向量机的性能。针对黑洞攻击、伪造攻击、丢包攻击和洪泛攻击，在不同流量条件和移动模式下评估了分类算法的性能。结果表明，支持向量机对几乎所有模拟攻击都表现出高精度，并且丢包攻击是最难检测的攻击。
引用
@article{arxiv.0807.2049,
title = {Intrusion Detection in Mobile Ad Hoc Networks Using Classification Algorithms},
author = {Aikaterini Mitrokotsa and Manolis Tsagkaris and Christos Douligeris},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.2049},
year = {2008}
}
备注
12 pages, 7 figures, presented at MedHocNet 2008