随机场导论
统计理论
2020-07-21 v1 统计理论
摘要
通用线性模型（GLM）常在脑成像中于体素水平构建并用于统计推断。本文中，我们探讨随机场的基础及其上的多重比较，这对于在特定统计显著性水平下对整个图像统计地图进行恰当阈值化是必要的。多重比较对于确定整个大脑上相关检验统计量的总体统计显著性至关重要。实践中，相邻体素中的 t 或 F 统计量是相关的。因此存在多重比较问题，而我们此前一直简单忽略。针对考虑空间相关检验统计量的多重比较，已提出多种方法：Bonferroni 校正、随机场理论、错误发现率与置换检验。其中，我们将探讨随机场方法。
引用
@article{arxiv.2007.09660,
title = {Introduction to Random Fields},
author = {Moo K. Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09660},
year = {2020}
}