面向医生的机器学习导论：应对数据洪流的生存指南
机器学习
2022-12-26 v1 机器学习
摘要
许多现代研究领域日益依赖收集与分析海量、通常非结构化且难以处理的数据集。因此，人们对能够驾驭这一“数据洪流”的机器学习与人工智能应用兴趣渐浓。本广泛的非技术性概述提供了机器学习的温和导论，特别关注医学与生物学应用。我们解释了常见类型的机器学习算法以及可解决的典型任务，并以医疗健康中的具体示例阐明基础。最后，我们展望了机器学习驱动医学的开放挑战、局限性与潜在影响。
引用
@article{arxiv.2212.12303,
title = {Introduction to Machine Learning for Physicians: A Survival Guide for Data Deluge},
author = {Ričards Marcinkevičs and Ece Ozkan and Julia E. Vogt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12303},
year = {2022}
}