引入首要原理计算:面向基于 TeNP 链的社会动力学模拟的新型群体动力学方法
物理与社会
2024-05-01 v2 人工智能
物理教育
摘要
本文考虑了一种创新的跨学科方法,旨在弥合量子力学基本原理应用于研究如 Tellurium 纳米粒子(TeNPs) 和石墨烯等材料的基本原理与社会系统复杂动力学之间的鸿沟。这种方法的基础在于从 TeNPs 和石墨烯的结构特征与社会群体在面对误information 时的行为模式之间所绘制的隐喻性平行关系。TeNPs 具有独特特性QUE,即在 telluric 链中共价键的加强以及二级结构的破坏导致这些链的分离。这类似于社会群体内部共同信念和价值观的增强的凝聚力,以及不同子群之间信息流的破坏。类似地,石墨烯的卓越特性QUE,如高电导率、强度和柔性,为理解社会结构在应对外部刺激(如虚假新闻)的韧性和适应性提供了额外的方面。本研究提出了一种用于分析虚假新闻在社会群体中传播的新型隐喻框架,类比于 TeNPs 的结构特征。我们研究了 TeNPs 中共价键加强如何反映共享共同信念和价值观的社会群体凝聚力的加强。本文部分旨在利用“生成式 AI”,并以教育意图撰写。目前暂无计划将其发表为同行评审论文。
引用
@article{arxiv.2403.05593,
title = {Introducing First-Principles Calculations: New Approach to Group Dynamics and Bridging Social Phenomena in TeNP-Chain Based Social Dynamics Simulations},
author = {Yasuko Kawahata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05593},
year = {2024}
}
备注
TeNP Chains, First-principles calculations, Tellurium nanoparticles (TeNPs), Graphene, Fake news dissemination, Social cohesion, Information Flow Disruption, Quantum Mechanics, Interdisciplinary approach, Misinformation mitigation