颅内动脉瘤治疗中术中最佳血流导向装置选择
医学物理
2024-11-19 v2
摘要
在使用血流导向装置(FDs)治疗颅内动脉瘤(IA)时,装置与载瘤动脉直径比可能影响装置诱导动脉瘤愈合反应的能力。过大的FDs部署更安全,但可能无法产生足够的血流动力学阻力以确保动脉瘤闭塞。基于计算流体动力学(CFD)的方法可以实现最佳装置选择,但耗时且不适用于术中指导。为解决这一局限,我们提出研究一种基于血管造影参数成像(API)和机器学习(ML)的最佳FD选择方法。我们选取了128例术前血管造影序列,这些颅内动脉瘤在六个月随访时显示完全闭塞。对于每个IA,我们从动脉瘤穹顶提取五个API参数,并将其归一化至相应供血动脉的参数。我们根据FD/近端动脉直径比将数据集二分类:比值<1视为尺寸不足(undersized),若使用多个FDs则视为尺寸过大(oversized)。单API参数分析和机器学习分析用于确定API参数是否可用于判断是否需要FD尺寸不足(即增加血流阻力)。分类准确率使用受试者工作特征曲线下面积(AUROC)评估。总共我们识别出51例尺寸不足和77例尺寸过大的病例。单API参数分析得到的AUROC约为0.5,而使用全部五个API参数的机器学习分析得到AUROC为0.72。
引用
@article{arxiv.2411.05284,
title = {Intra-operative Optimal Flow Diverter Selection for Intracranial aneurysm treatment},
author = {Parmita Mondal and Mohammed Mahdi Shiraz Bhurwani and Kyle A Williams and Ciprian N Ionita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.05284},
year = {2024}
}