通过定义生成实现可解释词义表示：以语义变化分析为例

我们提出使用自动生成的语境化用词用法的自然语言定义作为可解释的词与词义表示。给定目标词的一组用法示例以及相应的数据驱动用法簇（即词义），利用专门的Flan-T5语言模型为每个用法生成定义，并选取用法簇中最具原型性的定义作为词义标签。我们展示了所得词义标签如何使现有的语义变化分析方法更具可解释性，以及如何让用户——历史语言学家、词典编纂者或社会科学家——探索并直观解释词义的历时演变轨迹。语义变化分析仅是“定义即表示”范式众多可能应用之一。除具备人类可读性外，语境化定义在上下文词义相似度判断中也优于词元或用法句嵌入，使其成为NLP中一种有前景的新型词汇表示。