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基于力场构建的可解释 ODE 风格生成扩散模型

计算机视觉与模式识别 2023-04-11 v3

摘要

在相当长的一段时间内,研究者致力于开发一种在生成扩散模型与数学物理之间建立深层联系的方法。尽管此前已有努力,进展仍局限于追求单一专门化方法。为推进扩散模型的可解释性并探索新的研究方向,建立统一的 ODE 风格生成扩散模型至关重要。此类模型应受物理模型启发并具备清晰的几何意义。本文旨在从数学角度准确识别适于构建 ODE 风格生成扩散模型的各类物理模型。我们随后将这些模型总结为统一方法。此外,我们开展案例研究,利用由我们的方法所识别的理论模型开发了一系列新的扩散模型方法,并进行了实验。我们在 CIFAR-10 上的实验证明了我们方法的有效性。我们构建了一个在计算框架上就图像生成速度取得高度熟练结果的计算框架,以及另一个在 Inception score 与 FID score 上均展现卓越性能的模型。这些结果凸显了我们的方法在推进扩散模型领域方面的重要性。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.08063,
  title  = {Interpretable ODE-style Generative Diffusion Model via Force Field Construction},
  author = {Weiyang Jin and Yongpei Zhu and Yuxi Peng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08063},
  year   = {2023}
}

备注

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