基于特征白化的可解释人脸篡改检测
计算机视觉与模式识别
2021-06-22 v1
摘要
我们为何应信任深度神经网络对篡改人脸的检测结果?理解其原因对用户提升检测模型的公平性、可靠性、隐私性与可信度十分重要。本工作中,我们提出一种可解释的人脸篡改检测方法,以实现可信且准确的推断。该方法通过嵌入特征白化模块使人脸篡改检测过程透明。该模块旨在通过特征去相关与特征约束来白化深度网络的内部工作机制。实验结果表明,我们所提方法能在检测准确率与模型可解释性之间取得平衡。
引用
@article{arxiv.2106.10834,
title = {Interpretable Face Manipulation Detection via Feature Whitening},
author = {Yingying Hua and Daichi Zhang and Pengju Wang and Shiming Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10834},
year = {2021}
}