Maana(TM)知识平台中的可解释自动化机器学习
机器学习
2019-05-07 v1 人工智能
摘要
机器学习正成为为许多工业应用开发解决方案的重要组成部分，但可解释性的缺乏阻碍了工业界广泛采用以快速构建、测试、部署和验证机器学习模型，其原因在于开发机器学习解决方案的洞见未被结构化地编码、论证和传递。在本文中，我们描述了Maana元学习服务（Maana Meta-learning Service），这是一种驻留在Maana知识平台中的可解释、交互式自动化机器学习服务，它执行机器引导、用户辅助的流水线搜索与超参数调优，并生成关于流水线剖析与选择决策的结构化知识。该服务随Maana知识平台发布，并使用基准数据集进行了验证。此外，其从流水线搜索中推导知识的能力有助于各种推理任务并迁移到类似的数据科学项目。
引用
@article{arxiv.1905.02168,
title = {Interpretable Automated Machine Learning in Maana(TM) Knowledge Platform},
author = {Alexander Elkholy and Fangkai Yang and Steven Gustafson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02168},
year = {2019}
}