内部 API 足矣:影子 API、共享发现与反对浏览器优先智能体架构
新兴技术
2026-04-02 v1 人工智能
摘要
自主智能体越来越多地与网络交互,但大多数网站仍然面向人类浏览器设计——这是新兴的「智能体网络」必须解决的一个根本性不匹配。智能体必须反复浏览页面、检查 DOM 并逆向工程可调用路由——这一过程缓慢、脆弱且在智能体之间重复进行。我们观察到,每个现代网站已经在其用户界面背后暴露了内部 API(有时称为影子 API)——驱动网站自身功能的第一方端点。我们提出了 Unbrowse,一个共享路由图,将基于浏览器的路由发现转化为这些可调用第一方接口的集体维护索引。该系统从真实浏览流量中被动学习路由,并通过直接 API 调用提供缓存路由。在 94 个域上的等效信息检索任务的单主机实时网络基准测试中,完全预热的缓存执行平均耗时 950\,ms,而 Playwright 浏览器自动化耗时 3{,}404\,ms(平均加速 3.6,中位数加速 5.4),缓存良好的路由在 100\,ms 内完成。三路径执行模型——本地缓存、共享图或浏览器回退——确保系统是自愿且自纠的。通过 x402 协议的三级微型支付模型对图查找收取每次查询搜索费(第 3 级),对发现文档收取一次性安装费(第 1 级),并对选择加入的网站所有者收取可选的每次执行费(第 2 级)。所有级别都基于理性采用的必要条件:智能体仅在总费用低于浏览器重新发现的预期成本时才使用共享图。
引用
@article{arxiv.2604.00694,
title = {Internal APIs Are All You Need: Shadow APIs, Shared Discovery, and the Case Against Browser-First Agent Architectures},
author = {Lewis Tham and Nicholas Mac Gregor Garcia and Jungpil Hahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.00694},
year = {2026}
}
备注
17 pages, 2 figures, 5 tables