InterHT：基于头尾实体交互的知识图谱嵌入
计算与语言
2022-12-26 v2
摘要
知识图谱嵌入 模型学习知识图谱中实体和关系的表示。基于距离的方法在链接预测任务中展现出良好的性能，该方法通过两个实体表示之间的距离来预测结果。然而，这些方法大多分别表示头实体和尾实体，这限制了模型容量。我们提出了两种名为 InterHT 和 InterHT+ 的新型基于距离的方法，它们允许头实体和尾实体进行更好的交互，从而获得更好的实体表示。实验结果表明，我们提出的方法在 ogbl-wikikg2 数据集上取得了最佳结果。
引用
@article{arxiv.2202.04897,
title = {InterHT: Knowledge Graph Embeddings by Interaction between Head and Tail Entities},
author = {Baoxin Wang and Qingye Meng and Ziyue Wang and Honghong Zhao and Dayong Wu and Wanxiang Che and Shijin Wang and Zhigang Chen and Cong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04897},
year = {2022}
}