用于恢复遥远星系 H I 发射的干涉成像数据立方体小块堆叠方法
星系天体物理
2021-02-03 v1
摘要
在本文中，我们介绍了一种对红移 21-cm H I 谱线星系干涉巡天数据中提取的数据立方体小块（cubelet）进行堆叠的方法。与传统的对从数据立方体中提取的一维谱进行堆叠的光谱堆叠技术不同，我们研究了一种基于图像域堆叠的方法，其使得反卷积成为可能。为验证该假设的有效性，我们模拟了从 GAMA 巡天中提取的 3622 个赤道星系样本，这些星系最近作为 DINGO-VLA 项目的一部分被成像。我们首先使用无噪声模拟检验该方法的精度，并注意到与传统堆叠相比，堆叠图像与流量估计得到显著改善。从反卷积图像中提取的 H I 质量与平均输入质量吻合在 3% 以内。然而，采用传统光谱堆叠时，推导出的 H I 偏差大于 2 倍。对于具有有限信噪比（S/N）堆叠的更真实情形，我们还生成了 20 种不同的噪声实现，以紧密模拟 DINGO-VLA 干涉巡天的性质。我们恢复出的预测平均 H I 质量在约 4% 以内。与传统光谱堆叠相比，该技术在可使用堆叠的科学应用范围上有所扩展，并且特别有助于表征干涉仪对扩展源的发射。
引用
@article{arxiv.2101.06928,
title = {Interferometric Cubelet Stacking to Recover H\,\textsc{i} Emission from Distant Galaxies},
author = {Qingxiang Chen and Martin Meyer and Attila Popping and Lister Staveley-Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06928},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 12 figures, accepted for publication in MNRAS