底层认知无线电网络中的干扰抑制与资源分配

由于无线设备与高数据需求应用的日益增长，提升现有无线网络的频谱效率已成为必要。提升频谱效率的一种方式是让不同共存网络共享频谱并同时服务多个设备。近期文献与标准化中正在考虑用于许可网络（如LTE）与非许可网络（如Wi-Fi）共存的频谱共享机制。为使许可用户与非许可用户能够共存，有必要引入干扰抑制技术以保护许可主用户（PUs）免受有害干扰。典型的干扰抑制机制基于频谱感知与认知无线电（CR），其中非许可次用户（SUs）观测频谱并在许可PUs不活动时利用之。因此，SUs利用共享频谱中的空闲时隙以避免干扰。若允许SUs借助多天线技术所提供的空间维度与PUs并发传输，则可进一步提升频谱效率。底层CR范式允许此种共存：SUs利用网络中的空间与频率资源，在与PUs相同的时隙中发送信号。为利用空间维度，SUs可利用PUs的位置坐标将其信号导向远离PUs以抑制干扰。SU发射机亦可采用多天线技术服务大量设备。此外，SUs可通过动态选择提供最高速率的频带，利用PUs占用的频带。本工作中，我们为底层CR网络中的PU位置估计、空间资源分配与SU频带选择开发技术。