利用并行迭代算法在相干 CDMA 系统中消除干扰

Kamal Shahtalebi; Golam Reza Bakhshi; Hamidreza Saligheh Rad

利用并行迭代算法在相干 CDMA 系统中消除干扰

应用统计 2007-10-24 v1

作者: Kamal Shahtalebi , Golam Reza Bakhshi , Hamidreza Saligheh Rad

摘要

最小均方 - 部分并行干扰消除 (LMS-PPIC) 是一种采用自适应多级结构的部分干扰消除方法，其中使用归一化最小均方 (NLMS) 自适应算法来获取消除权重。NLMS 算法的性能主要取决于其步长。固定且未优化的步长会导致误差从一个阶段传播到下一个阶段。当所有用户信道平衡时，单位幅度是消除权重元素的主要属性。基于这一事实，并使用一组具有不同步长的 NLMS 算法，提出了并行 LMS-PPIC (PLMS-PPIC) 方法。在算法的每次迭代中，选择 NLMS 算法的参数估计值，以使消除权重估计值的元素幅度与单位值相匹配。给出了仿真结果，以便在三种情况下比较我们的方法与 LMS-PPIC 算法的性能：平衡信道、非平衡信道和时变信道。

引用

@article{arxiv.0710.4171,
  title  = {Interference Cancelation in Coherent CDMA Systems Using Parallel Iterative Algorithms},
  author = {Kamal Shahtalebi and Golam Reza Bakhshi and Hamidreza Saligheh Rad},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0710.4171},
  year   = {2007}
}

利用并行迭代算法在相干 CDMA 系统中消除干扰

摘要

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