铁吸附铁电钙钛矿的界面磁各向异性：第一性原理与机器学习研究
材料科学
2025-08-13 v2 介观与纳米尺度物理
摘要
以自旋器件替代 CMOS 技术的进展要求在铁磁（FM）材料中降低自旋切换能量。铁电（FE）材料为影响 FM 性质提供了一条有前景的途径，但驱动这种相互作用的机制仍理解不足。在本研究中，我们结合第一性原理计算与机器学习，研究了铁吸附的 FE ABO 钙钛矿。我们的发现揭示了铁的磁各向异性能（MAE）与 FE/FM 界面处 ABO 的 BO 层及基底氧原子中诱导磁偶极矩之间的普遍关联。通过识别关键材料描述符并实现高预测精度，本研究为选择和优能量高效 spintronic 器件的 ABO 衬底提供了稳健框架。这些见解有助于新型低功耗自旋基技术的理性设计。
引用
@article{arxiv.2306.07953,
title = {Interfacial Magnetic Anisotropy of Iron-Adsorbed Ferroelectric Perovskites: First-Principles and Machine Learning Study},
author = {Dameul Jeong and Seoung-Hun Kang and Young-Kyun Kwon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07953},
year = {2025}
}