InteraSSort：基于大语言模型的交互式品类规划

品类规划是多种商业供应中不可或缺的一部分，是电子商务与零售场景中研究的一个关键问题。现有文献已对该问题的众多变体及其在业务解决方案中的集成进行了深入探讨。然而，店内规划的细微复杂性，以及具备深厚领域专长但缺乏优化技能的门店规划人员，在很大程度上仍被忽视。这些挑战常常需要多方利益相关者的协作，往往导致决策过程冗长并出现显著延误。为缓解这些挑战并充分利用大语言模型（LLMs）的进展，我们提出了一种交互式品类规划框架 InteraSSort，该框架将 LLMs 与优化工具相结合，通过交互式对话辅助门店规划人员决策。具体而言，我们开发了一个具有用户友好界面的解决方案，使用户能够将优化目标以输入文本提示的形式传达给 InteraSSort，并接收量身定制的优化方案作为输出。我们的框架超越了基础功能，支持通过交互式对话加入额外约束，从而促进精确且高度定制化的决策。大量实验证明了我们框架的有效性，以及向广泛运营管理挑战扩展的潜力。