基于分层强化学习的交互式If-Then配方语义解析
计算与语言
2018-11-15 v2 人工智能
摘要
给定一段文本描述，大多数现有的语义解析器一次性合成一个程序。然而，仅基于描述来生成正确的程序极具挑战性，因为现实中的描述往往含糊不清或不完整。本文研究交互式语义解析，其中智能体可通过多轮对话向用户提出澄清问题以消除歧义，所针对的是一类重要的程序，称为“If-Then配方”。我们开发了一种基于分层强化学习(HRL)的智能体，以向用户提出最少问题显著提升了解析性能。在模拟和人工评估下的结果表明，我们的智能体大幅优于非交互式语义解析器和基于规则的智能体。
引用
@article{arxiv.1808.06740,
title = {Interactive Semantic Parsing for If-Then Recipes via Hierarchical Reinforcement Learning},
author = {Ziyu Yao and Xiujun Li and Jianfeng Gao and Brian Sadler and Huan Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06740},
year = {2018}
}
备注
13 pages, 2 figures, accepted by AAAI 2019