面向专业搜索应用的交互式查询扩展

知识工作者（如医疗信息专业人员、专利代理人和招聘专业人员）所承担的工作任务中，搜索构成其职责的核心部分。在这些情形下，搜索任务通常复杂且耗时，并需要专业知识来制定准确的搜索策略。查询扩展等交互式功能可在支持这些任务中发挥关键作用。然而，在专业搜索语境下生成查询建议，需考虑其所采用的搜索策略具有专门化、结构化的性质。本文中，我们研究多种查询扩展方法应用于一组在各类真实世界专业搜索任务中使用的布尔搜索策略集合。结果展示了无上下文分布语言模型的效用，以及利用如ngram阶数等语言线索来优化查准率与查全率之间平衡的价值。