多元时间序列预测模型的交互式探测：以运费率分析为例
其他统计学
2021-09-23 v1
摘要
我们提出一种交互式探测工具，用于为多元时间序列模型创建、修改和分析假设情景（what-if）。该方案应用于货运交易，分析师可通过改变需求与供给相关的计量经济变量并观察其对货运指数的 resultant 影响，来进行运费率敏感性分析。我们利用多种可视化技术以实现直观的情景创建、修改以及对时间序列输入与模型预测的理解。我们的工具被证明对行业从业者有用，案例研究展示了货运交易员在给定假设市场情景下成功生成带置信度的定量货运指数预测。
引用
@article{arxiv.2109.10869,
title = {Interactive Probing of Multivariate Time Series Prediction Models: A Case of Freight Rate Analysis},
author = {Haonan Xu and Haotian Li and Yong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10869},
year = {2021}
}