用于检索式聊天机器人多轮回复选择的交互式匹配网络
计算与语言
2019-11-12 v2
摘要
本文中，我们提出一种用于多轮回复选择任务的交互式匹配网络（IMN）。首先，IMN 从三个方面构建词表示，以应对集外词（OOV）的挑战。其次，设计了一个注意力分层循环编码器（AHRE），它能够分层编码句子并通过注意力机制聚合生成更具描述性的表示。最后，计算整个多轮上下文与候选回复之间的双向交互，以推导它们之间的匹配信息。在四个公开数据集上的实验表明，IMN 在所有指标上均优于基线模型，取得了新的 SOTA 性能，并展示了跨域多轮回复选择的兼容性。
引用
@article{arxiv.1901.01824,
title = {Interactive Matching Network for Multi-Turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots},
author = {Jia-Chen Gu and Zhen-Hua Ling and Quan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.01824},
year = {2019}
}
备注
Accepted by CIKM 2019