Interaction-GCN：基于图卷积网络的第一视角视频社会交互识别框架
计算机视觉与模式识别
2021-06-09 v2
摘要
本文提出一种用于第一视角视频中社会交互分类的新框架，命名为InteractionGCN。我们的方法在帧级别提取关系与非关系线索的模式，并用其构建关系图，通过基于图卷积网络的方法估计帧级别的交互上下文。随后通过门控循环单元架构将该上下文随时间传播，连同第一人称运动信息。在两个公开数据集上的消融研究与实验评估验证了所提方法并确立了SOTA结果。
引用
@article{arxiv.2104.14007,
title = {Interaction-GCN: A Graph Convolutional Network based framework for social interaction recognition in egocentric videos},
author = {Simone Felicioni and Mariella Dimiccoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14007},
year = {2021}
}
备注
Accepted to ICIP 2021