社交网络中的交互智能体：自我与影响空间的概念
适应与自组织系统
2008-06-03 v2 混沌动力学
物理与社会
摘要
我们通过与物理自旋系统类比来研究社会簇群的演化，并详细展示了每个智能体具有可量化变量属性的“自我”这一概念的重要性。我们研究了每个智能体针对各属性的有效影响空间，这使得支配时间演化的哈密顿量可以被截断，并表明在此类情境下，类似于广义相对论中扭曲空间测地线的方程也可能适用。我们在一个简单的具有小世界特性的玩具系统中进行了模拟，为智能体及其属性间的不同耦合引入了权重因子，并基于效用函数考虑了双向的自旋型翻转，观察到了混沌、高度非周期的行为，以及可能出现类似间断平衡的现象。在一个现实的大型系统中，由于可用参数数量极其庞大，我们建议几乎总是有必要通过模糊性、对称性或其他考量假设，将问题简化为具有可控耦合矩阵集的更简单系统。
引用
@article{arxiv.0806.0184,
title = {Interacting Agents in Social Networks: The Idea of Self and Influence Spaces},
author = {Fariel Shafee},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.0184},
year = {2008}
}