基于帧插值的切片间图像增强以提升医学图像分割精度
图像与视频处理
2020-08-31 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了切片间图像增强的思路，即在两张连续图像之间增加医学图像及其对应分割标签的数量，以提升医学图像分割精度。与医学影像中传统的仅通过旋转、翻转、缩放等简单参数化变换添加新虚拟样本来直接增加训练样本数量的常规数据增强方法不同，我们旨在基于两张连续图像之间的关系进行数据增强，这不仅增加了训练样本的数量，也增加了其信息量。为此，我们提出了一种基于帧插值的数据增强方法，用于在两张连续图像之间生成中间的医学图像及对应的分割标签。我们分别使用增强后的训练样本在 SLIVER07 和 CHAOS2019 上训练和测试有监督的 U-Net 肝脏分割网络，获得的分割分数相比常规增强方法有明显提升。
引用
@article{arxiv.2001.11698,
title = {Inter-slice image augmentation based on frame interpolation for boosting medical image segmentation accuracy},
author = {Zhaotao Wu and Jia Wei and Wenguang Yuan and Jiabing Wang and Tolga Tasdizen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11698},
year = {2020}
}