基于GMTI量测的意图推断与句法跟踪
统计方法学
2011-04-25 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
在传统目标跟踪系统中，人类操作员利用估计的目标轨迹对目标行为/意图进行更高层次的推断。本文开发了句法滤波算法，通过从目标轨迹中提取空间模式来识别可疑/异常的空间轨迹，从而辅助人类操作员。目标的空间轨迹由随机上下文无关文法（SCFG）和切换模式状态空间模型建模。提出了用于随机上下文无关文法的贝叶斯滤波算法，以提取句法结构，并通过地面动目标指示（GMTI）雷达示例进行了说明。算法的性能通过使用DRDC渥太华的X波段宽带实验机载雷达（XWEAR）收集的实验数据进行了测试。
引用
@article{arxiv.1104.4376,
title = {Intent Inference and Syntactic Tracking with GMTI Measurements},
author = {Alex Wang and Vikram Krishnamurthy and Bhashyam Balaji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.4376},
year = {2011}
}