云环境中桌面即服务的智能资源分配技术
分布式、并行与集群计算
2014-05-01 v1
摘要
桌面即服务（Desktop-as-a-Service）云计算的特色在于用户可以访问其桌面并在远程服务器上的虚拟桌面中执行应用程序。资源管理和资源利用在桌面即服务和云计算领域最为重要；然而，以最有效的方式处理大量客户构成了重大挑战。特别是决定在一台服务器上处理多少客户，以及每次在何处执行用户应用程序至关重要。这是因为我们必须确保最大的资源利用率，同时保证用户数据机密性、客户满意度、可扩展性、最小的服务等级协议（SLA）违规等。将太多用户分配给一台服务器会导致客户不满，而分配太少则会导致更高的投资成本。因此我们也考虑了这两种情况。我们研究了优化资源使用和客户满意度的不同方面。在本文中，我们提出了智能资源分配（IRA）技术，该技术保证了上述参数，如最小的 SLA 违规。为此，根据用户请求的 SLA 因素分配优先级，以维护其机密性。论文结果表明，将 IRA 技术应用于现有的超额预订机制将提高系统性能，并显著减少 SLA 违规。
引用
@article{arxiv.1404.7494,
title = {Intelligent Resource Allocation Technique For Desktop-as-a-Service in Cloud Environment},
author = {Gandhi Kishan Bipinchandra and Prof. Rajanikanth Aluvalu and Dr. Ajay Shanker Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.7494},
year = {2014}
}
备注
6 pages, 3 figure, 1 table