智能反射面辅助的认知无线电系统
信号处理
2019-12-24 v1
摘要
认知无线电(CR)通过允许次级用户(SUs)与授权用户共享频谱，是提高无线通信频谱效率(SE)的有效方案。同时，智能反射面(IRS)，又称可重构智能表面(RIS)，近期被提出作为一种通过智能重构信道环境来提升无线通信系统能量效率(EE)的有前景的方法。为同时提升SE和EE，本文在多输入单输出(MISO)下行链路CR系统中引入多个IRS，其中单个SU与含有多个授权用户接收机(PU-RXs)的授权网络共存。我们的设计目标是在SU发射机(SU-TX)总发射功率约束及PU-RXs干扰温度约束下，通过联合优化SU-TX处的波束成形与各IRS处的反射系数，最大化SU的可达速率。优化中考虑了完美与不完善信道状态信息(CSI)两种情况。数值结果表明，在完美与不完善CSI两种情况下，IRS的引入均能显著提升SU的可达速率。
引用
@article{arxiv.1912.10678,
title = {Intelligent Reflecting Surface-Assisted Cognitive Radio System},
author = {Jie Yuan and Ying-Chang Liang and Jingon Joung and Gang Feng and Erik G. Larsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10678},
year = {2019}
}