智能解析：从电商创意素材中提取设计语义的自动化解析框架
计算机视觉与模式识别
2024-01-01 v1 人工智能
摘要
在工业电商领域，横幅和海报等创意设计无处不在。从电商创意设计素材（设计师制作的稿件）中提取结构化语义信息以获取设计语义，是智能设计领域的核心挑战。本文提出了一种全面的自动化框架，用于智能解析创意素材。该框架包括素材识别层、预处理层、智能命名层和标签层。素材识别层整合了多种检测与识别接口，涵盖业务方面，包括创意素材中辅助区域的检测、图层级检测以及标签识别。算法上，它包含多种从粗到细的方法，如Cascade RCNN、GFL等模型。预处理层涉及创意图层过滤和创意素材分级。智能命名层实现对创意素材的智能命名，而标签层涵盖创意素材的多级标签，支持不同层级上的标注。智能解析构成了一个完整的解析框架，显著辅助了下游流程，如智能创作、创意优化和素材库构建。在苏宁的实际业务应用中，它显著提升了创意素材的曝光率、流转率和点击率，加速了创意素材的闭环生产，并带来了显著效益。
引用
@article{arxiv.2312.17283,
title = {Intelligent Parsing: An Automated Parsing Framework for Extracting Design Semantics from E-commerce Creatives},
author = {Guandong Li and Xian Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.17283},
year = {2024}
}