智能全向表面辅助的多目标感知与多用户MIMO通信一体化
信号处理
2023-07-14 v1 信息论
math.IT
摘要
受智能反射面(IRS)在无线网络中优势的启发,本文提出了一种由智能全向表面(IOS)赋能的一体化感知与通信(ISAC)新设计。通过利用多天线与大量元件的威力,双功能基站(BS)与IOS协作实现联合主动与被动波束赋形,达成无缝360度ISAC覆盖。目标是在保证多用户多流通信的同时,最大化多目标感知的最小信号干扰加噪声比(SINR)。为此,采用一种综合优化方法,涵盖雷达接收矢量、发射波束赋形矩阵以及IOS透射与反射系数的设计。由于所构问题具有非凸性,引入辅助变量将其转化为更易处理的形式。进而,基于块坐标下降算法将问题分解为三个子问题。利用半定松弛与连续凸近似方法将子问题转化为凸问题,同时迭代秩最小化算法与罚函数法保证等价性。此外,将场景扩展至模式切换与时间切换协议。仿真结果验证了所提算法相较于其他基准算法的收敛性与优越性能。
引用
@article{arxiv.2307.06605,
title = {Intelligent Omni Surfaces assisted Integrated Multi Target Sensing and Multi User MIMO Communications},
author = {Ziheng Zhang and Wen Chen and Qingqing Wu and Zhendong Li and Xusheng Zhu and Jinhong Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.06605},
year = {2023}
}
备注
30 pages, 7 figures