智能超表面成像与识别器
应用物理
2019-10-02 v1 信号处理
摘要
在日常生活中使用射频探测信号对人员进行远程监测的需求日益增长。然而，传统系统难以在实际环境中部署，因为它们通常要求目标对象刻意配合或携带无线主动设备/识别标签。为使用单一设备实时完成复杂的连续任务，我们同时提出了一种由人工神经网络（ANN）网络赋能以自适应控制数据流的智能超表面成像与识别器。此处，三个ANN以集成层次结构被采用：将测得的微波数据转换为整个人体的图像；对整幅图像中特定指定部位（手与胸部）进行分类；并在2.4 GHz的Wi-Fi频率下即时识别人手手势。已通过实验演示了对多个非配合人员的全场景瞬时原位成像以及手势与生命体征的自适应识别。我们还表明，所提出的智能超表面系统即便在被日常生活中普遍存在的杂散Wi-Fi信号被动激励时也能良好工作。所报道的策略可为未来无视觉隐私问题的智慧城市、智能家庭、人—设备交互界面、健康监测和安检开辟新途径。
引用
@article{arxiv.1910.00497,
title = {Intelligent Metasurface Imager and Recognizer},
author = {Lianlin Li and Ya Shuang and Qian Ma and Haoyang Li and Hanting Zhao and Menglin Wei1 and Che Liu and Chenglong Hao and Cheng-Wei Qiu and Tie Jun Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00497},
year = {2019}
}