混凝土桥梁裂缝的智能特征提取、数据融合与检测:当前进展与挑战
机器学习
2022-12-29 v1 人工智能
系统与控制
系统与控制
摘要
裂缝作为混凝土桥梁常见的外观缺陷,是桥梁结构健康评估的重要指标。尽管关于裂缝识别的研究众多,但桥梁裂缝演化机理的研究仍远未达实用。本文全面综述了基于数据驱动方法的智能特征提取、数据融合与裂缝检测的智能理论和方法的最新研究。从桥梁裂缝多模态参数的特征提取层面、描述层面以及桥梁裂缝损伤状态诊断层面三个方面进行探讨。我们聚焦于以往关于桥梁裂缝多模态参数定量表征问题及其在裂缝识别中实现的研究,同时指出其主要缺陷。此外,讨论了当前挑战与潜在未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2212.13258,
title = {Intelligent Feature Extraction, Data Fusion and Detection of Concrete Bridge Cracks: Current Development and Challenges},
author = {Di Wang and Simon X. Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13258},
year = {2022}
}
备注
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