基于强化学习方法的NG-EPON时延管理智能带宽分配
网络与互联网体系结构
2020-01-22 v1 机器学习
信号处理
摘要
提出并演示了一种用于NG-EPON中时延管理的基于强化学习的新型智能带宽分配方案。我们在固定与动态业务负载场景下验证了该方案实现<1ms平均时延的能力。该RL智能体展示了一种高效的智能机制来管理时延，为下一代接入网络提供了一种有前景的IBA方案。
引用
@article{arxiv.2001.07698,
title = {Intelligent Bandwidth Allocation for Latency Management in NG-EPON using Reinforcement Learning Methods},
author = {Qi Zhou and Jingjie Zhu and Junwen Zhang and Zhensheng Jia and Bernardo Huberman and Gee-Kung Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07698},
year = {2020}
}