智能艺术字体：艺术文本设计与生成综述

Yuhang Bai; Zichuan Huang; Wenshuo Gao; Shuai Yang; Jiaying Liu

智能艺术字体：艺术文本设计与生成综述

计算机视觉与模式识别 2024-07-23 v1 人工智能图形学

作者: Yuhang Bai , Zichuan Huang , Wenshuo Gao , Shuai Yang , Jiaying Liu

摘要

艺术文本生成旨在在保持可读性的同时增强文本的美学品质。它可以使文本更具吸引力并更好地传达其表达，因此在社交媒体展示、消费电子产品、时尚和平面设计等领域有着广泛的应用场景。艺术文本生成包括艺术文本风格化和语义排版。艺术文本风格化侧重于叠加在文本上的文本效果，如阴影、轮廓、颜色、发光和纹理。相比之下，语义排版侧重于通过模仿文本中的语义理解来对字符进行变形，以增强其视觉表现力。本综述介绍了艺术文本风格化和语义排版，包括分类法、代表性方法的关键思想以及在静态和动态艺术文本生成中的应用。此外，还介绍了数据集和评估指标，并讨论了艺术文本生成的未来方向。本综述研究的艺术文本生成模型的完整列表可在 https://github.com/williamyang1991/Awesome-Artistic-Typography/ 获取。

关键词

artistic text generation text stylization semantic typography text effect character deformation deep learning survey

引用

@article{arxiv.2407.14774,
  title  = {Intelligent Artistic Typography: A Comprehensive Review of Artistic Text Design and Generation},
  author = {Yuhang Bai and Zichuan Huang and Wenshuo Gao and Shuai Yang and Jiaying Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14774},
  year   = {2024}
}

备注

GitHub Page: https://github.com/williamyang1991/Awesome-Artistic-Typography/

智能艺术字体：艺术文本设计与生成综述

摘要

关键词

引用

备注

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