基于快速门控循环方法的自动驾驶车辆智能声学模块
机器学习
2021-12-07 v1 声音
音频与语音处理
摘要
本文阐明一种用于资源受限边缘设备中声学单音与多音分类的模型。所提模型为最先进的快速准确稳定微型门控循环神经网络（Fast Accurate Stable Tiny Gated Recurrent Neural Network）。该模型通过使用更少参数、更高效率并采用降噪算法，相较于先前假设的方法获得了更优的性能指标与更小的规模。该模型作为声学AI模块实现，专注于声音识别、定位及在自动驾驶汽车等AI系统上的部署应用。此外，定位技术的引入有望为自动驾驶车辆中现有的多音分类器增添新维度，随着未来城市与发展中国家需求的增长，其重要性将日益凸显。
引用
@article{arxiv.2112.03174,
title = {Intelligent Acoustic Module for Autonomous Vehicles using Fast Gated Recurrent approach},
author = {Raghav Rawat and Shreyash Gupta and Shreyas Mohapatra and Sujata Priyambada Mishra and Sreesankar Rajagopal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03174},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 8 figures