智能 5S 审核：人工智能在汽车行业持续改进中的应用

随着人工智能技术的发展，5S 方法论的演进为汽车产业链中工业组织审核提供了显著的改进机会，使其更加客观、高效，且符合 Industry 4.0 标准。本文开发了基于大型语言模型（LLM）的自动化 5S 审核系统，能够通过智能图像分析以标准化方式评估五个维度（整理 Seiri、整齐 Seiton、清洁 Seiso、整洁 Seiketsu、遵守 Shitsuke）。系统的可靠性通过 Cohen 的一致性系数（kappa=0.75）得到验证，表明自动化评估与人工审核之间存在显著的一致性。结果表明，所提出的解决方案对汽车制造环境的持续改进具有重要贡献，使审核过程速度提高了 50%，且保持评估的一致性，Operating costs 相较于传统人工审核降低了 99.8%。本文所提出的方法为将精益系统与新兴 AI 技术集成提供了新范式，适用于不同规模的汽车厂。