计算机网络与人工神经网络的集成：用于 AI-based 网络运营商
网络与互联网体系结构
2024-07-03 v1
摘要
本文提出了一种将计算机网络与人工神经网络集成以构建智能网络运营商的方案，其功能类似于 AI 模型。计算机网络的状态信息被转换为嵌入向量，使运营商能够高效识别不同信息，并在每一步准确输出针对计算机网络的适当操作。该运营商经历了全面的测试，实现了 100% 的准确率，从而消除了操作风险。此外，提出了一种新算法以强调关键训练损失，以提高运营商训练的效率。此外，创建一个简单的计算机网络模拟器并封装为训练和测试环境组件，实现了数据收集、训练和测试过程的自动化。本摘要概述了论文的核心贡献，同时强调了用于开发和验证 AI-based 网络运营商的创新方法。
引用
@article{arxiv.2407.01541,
title = {Integration of Computer Networks and Artificial Neural Networks for an AI-based Network Operator},
author = {Binbin Wu and Jingyu Xu and Yifan Zhang and Bo Liu and Yulu Gong and Jiaxin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.01541},
year = {2024}
}