结合监督学习和强化学习实现自适应光学中非调制金字塔波前传感器的预测控制
天体物理仪器与方法
2024-05-24 v1
摘要
我们提出了一种新颖的控制方法，结合了离线监督学习以应对使用非调制金字塔波前传感器（P-WFS）进行非线性相位重建带来的挑战，以及在线强化学习用于预测控制。该控制方法使用高阶P-WFS同时驱动倾斜镜和高维变形镜。仿真结果表明，我们的方法优于传统控制技术，在暗星和差视宁度等挑战性条件下表现出显著的性能提升，并且对大气条件的变化具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2405.13610,
title = {Integrating supervised and reinforcement learning for predictive control with an unmodulated pyramid wavefront sensor for adaptive optics},
author = {Bartomeu Pou and Jeffrey Smith and Eduardo Quinones and Mario Martin and Damien Gratadour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.13610},
year = {2024}
}