先进空中运输中神经符号AI的集成：综合综述

神经符号AI结合了神经网络的适应性与符号推理，旨在解决先进空中运输（AAM）中复杂的监管、运营和安全挑战。本综述 reviews其在AAM关键领域的应用，如需求预测、飞机设计和实时空域交通管理。我们的分析揭示了研究格局的碎片化，其中包括神经符号强化学习等方法，虽已展现出应用于动态优化的潜力，但仍面临可扩展性、鲁棒性和遵循航空标准等挑战。我们对当前进展进行分类，呈现相关案例研究，并概述旨在将这些方法集成到可靠、透明AAM系统中的未来研究方向。通过将先进AI技术与AAM的运营需求相链接，本工作为开发下一代空中运输解决方案的研究人员和实践者提供了一条简洁的道路图。